Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках

Код товара 4061241
АвторЯнсен С.
Издательство BHV
Год выпуска2020
ISBN978-5-9775-6595-0
Оформлениемягкая обложка
Кол-во страниц 560

Наличие в е-магазине

есть в наличии
1 663 
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels.
Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.



Рецензии и отзывы на книгу "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках"

Ваш отзыв будет первым






Лидеры продаж