+7 (846) 331-22-33 
Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга
| Код товара | 4222305 |
| Автор | Поляков Е.Ю. |
| Издательство | BHV |
| Год выпуска | 2024 |
| ISBN | 978-5-9775-1834-5 |
| Оформление | мягкая обложка |
| Кол-во страниц | 352 |
Наличие в е-магазине |
есть в наличии |
1 142
Цена в розничном магазине
1 142
Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.
Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных.
Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных.
Рецензии и отзывы на книгу "Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга"
Екатерина Морозова
2024-05-01
Дочитала на выходных до конца это издание, что интересно - это скорее микс из аналитики, задач для веб-разработки, маркетинга и методов управленческого значения. Очевидно, что автор жонглирует алгоритмами и методами, чтобы показать как их применять для разных задач - простых и сложных. Эту книгу можно порекомендовать студентам 1-2 курса как дополнительное чтение для выработки системного мышления в решении сложных аналитических задач.